2017年9月14日晚，清华大学计算机科学与技术系副教授贾珈做客清华总裁班大讲堂“创新驱动”主题茶座，以“网络海量数据的情感计算”为题做主旨演讲，并与到场的20余位来自高校、高科技企业、投资、艺术领域的负责人展开讨论。茶座由清华大学产业创新与金融研究院院长助理兼执行主任刘颖主持。

贾珈教授做主题讲座

贾珈指出，“情感计算”的概念于1997年由MIT媒体实验室的Picard教授提出，这位被称为“情感计算之母”的科学家在她的著作《Affective Computing》中给情感计算这样定义:情感计算是与情感相关，来源于情感或能对情感施加影响的计算。并在此基础上构建了一套情感计算的发展框架。从1997年到2007年十年间，情感计算的发展都遵循着Picard教授的这套理论框架，尤其是基于人类生理信号的模拟和计算，如脉搏、血压、呼吸、语音、面部表情等，技术日臻完善。

嘉宾热烈讨论交流

随着时代的发展，网络赋予情感计算新的、更大的数据平台，打开了情感计算的新局面。贾珈以自己心理学研究的经历说明：以前的心理学情感调研基本采用调查问卷和测试的方法，该种方法下，300多个样本就是较大的调研活动，但相比于人类社会仍然是沧海一粟。网络系统由于沟通了人类的现实世界和虚拟世界，可以持续不断的对数量庞大的样本进行情感跟踪，每天这些映射到网络上的情绪不计其数，利用好这些数据反过来就可以验证心理学结论，甚至反哺心理学。由于大数据的分布范围极其广泛，样本数量非常庞大，采用单一的大数据处理方法往往得不到有效的情感要素，统计效果较差。

但是，如果将大数据和心理学结合起来，局面就会大不一样：心理学中，不同情感可以采用维度标定，如冷暖或软硬，同时各种心理效应影响人类对事物的情感判断，如连觉效应、视觉显著性、视觉平衡等，在大数据中引入心理学效应和维度，对有效数据进行心理学情感标准划分，使得数据具有情感维度，这样就会让计算机模拟人类情感的准确性大大提升。贾珈用自己负责的一个人机语音交互实验课题进一步说明：将仅仅依靠音频判断用户情感的语音系统改造成为建立在用户信息，如地域、说话习惯（语气、重音等）等基础上的情感计算，准确度提升了75%，使用户满意度达到了86.6%。

嘉宾热烈讨论交流

贾珈还谈到，情感计算能够帮助社会关注人们的精神健康，比如她带领的研发团队通过对海量数据进行分析计算，发现并寻找人们压力和抑郁情绪在网络上的表达模式，并通过科学的方式给予关注和帮助。她还现场展示了她和她的团队围绕情感计算，做出的一些应用型研究成果，比如让计算机模拟对美的认知，通过对美的计算指导人们穿衣，通过小孩子的绘画辨识他们的情绪和心理……

嘉宾热烈讨论交流

来自各行各业的嘉宾饶有兴趣的聆听讲座，观看有趣的演示，并围绕话题展开热烈讨论。清华经管学院张陶伟教授认为，情感计算是将艺术和社会学领域的事情变成科学去做，在当今和未来社会都有很好的研究应用前景。结合文化产业如何通过计算机技术成为人们的生活和消费方式，今典集团红树林项目艺术总监苏磊向贾珈教授请教了如何衡量和测度计算机的审美算法标准。北京必帮金融信息服务有限公司创始人王歌红分享了在开发使用某款游戏APP过程中，通过数据采集偶然发现的用户心理问题，从而进一步思索如何通过游戏的科学设计实现预防疏导，也引发了现场嘉宾对数据时代下企业社会责任以及对如何更好的保护用户隐私的热烈讨论。